Yearly Archives: 2022

Hulusi Kafalıgönül’e BAGEP Ödülü

Dr. Öğr.Üyesi Hulusi Kafalıgönül, 2022 Seçkin Genç Bilim İnsanı (BAGEP) ödülünü aldı. Ödüller, 2011 yılında kurulan Bilim Akademisi Derneği (Bilim Akademisi Derneği) tarafından “bilimsel liyakat, özgürlük ve bütünlük ilkelerini teşvik etmek, uygulamak ve desteklemek” tarafından verilmektedir. Ödül programının amacı, gelecek vadeden genç bilim insanlarını tanımaktır. Dr. Kafalıgönül, Bilişsel Sinirbilim alanındaki çalışmaları ile tanınmaktadır. Araştırma grubu, […]

Read More

2232 B International Fellowship for Early Stage Researchers Programının 2021 Çağrı Sonuçları Açıklandı

TÜBİTAK – Bilim Bursları ve Hibe Programları Başkanlığı (BİDEB) tarafından yürütülen 2232 B Uluslararası Erken Aşama Araştırmacılar Bursu Programı’nın değerlendirme süreci tamamlandı. Desteklenen araştırmacılar listesinde yer alan Dr.Taghi Khaniyev‘i tebrik ederiz. “Optimal Tümör Rezeksiyonuna Yönelik Bir Yaklaşım” başlıklı projede, beyin işlevselliğinde minimum bozulma ile tümörlü bir alanın maksimum rezeksiyonunu belirlemeye yardımcı olacak bir klinik karar […]

Read More

Taghi Khaniyev UMRAM’a katıldı!

Bilkent Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü’nde doçent olan Taghi Khaniyev’in UMRAM/ASBAM ailesine katıldığını duyurmaktan büyük mutluluk duyuyoruz. Aramıza Hoşgeldiniz! Bilkent’e katılmadan önce, MIT Sloan School of Management’ta Massachusetts General Hospital (MGH) ile hastane operasyonları yönetimi konusunda işbirliği içinde çalışan doktora sonrası araştırmacıydı. Araştırmaları, sağlık ve sinirbilim uygulamalarına özel bir odaklanma ile makine öğrenimi ve optimizasyon etkileşimi […]

Read More

UMRAM/ASBAM Bahar 2022 Seminerleri: “Learning Regularizers for Image Reconstruction”

Dr. Saiprasad Ravishankar Michigan State University Tarih/Saat: Friday, March 25th, 4:30 pm Zoom Meeting ID: 945 8994 6946 (Passcode: 896970) https://zoom.us/j/94589946946?pwd=MDJtU0R6RXhUdk1kU2hTUG1CSWNydz09 Özet: In this talk, we present approaches for learning sparsity-based and deep neural network-based regularizers for inverse problems in imaging. Our methods allow learning robust models from very limited training data. We will first […]

Read More

2022 Yaz Stajı Başvuruları

Yaz stajı başvurularınızı özgeçmişiniz ve kişisel iletişim bilgileriniz ile birlikte aydan@ee.bilkent.edu.tr adresine e-posta ile gönderiniz. Başvurunuzun değerlendirilmesi için lütfen birlikte çalışmak istediğiniz öğretim üyesini belirtiniz.

Read More