umram3.png

Özgür Yılmaz ve çalışma arkadaşları PLos ONE dergisinde hareket yolu algısı konusunda yeni bir makale yayınladı (http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0036511). Hareket eden cisimlerinin gittiği hareket yollarının algılanması sahnenin anlaşılması ve sahneyle etkileşim için son derece önemlidir. Daha önce literatürde birçok hareket yolu algı yanılgıları raporlanmıştır. Biz bu çalışmada daha önce gözlemlemiş olduğumuz çift doğrusal hareket yollarındaki bükülmeyi ve sapma noktasındaki kaymayı sayısallaştırdık. Sonuçlar gösterdi ki, 90 dereceden düşük bir açıyla sapan çift doğrusal hareket yolları pürüzsüzleşmekte, 90 dereceden büyük açıyla sapanlar ise keskinleşmektedir. Keskinleşme etkisinin büyüklüğü pürüzsüzleşme etkisinden daha küçük olmaktadır. Ayrıca, hareket yollarındaki bükülme ile sapma noktasındaki kayma arasında korelasyon gözlemlenmiştir. En son deneyimizde, ikili-görev paradigması kullanarak hareket eden nesne üzerindeki dikkat azalmasının sapma noktası kaymasını artırdığını göstermekteyiz. Bütün bu sonuçları beyindeki hareket ve pozisyon sistemlerinin etkileşimi bağlamında yorumlamaktayız.   

 'Dinlenme durumunda fMRG ile kalıtsal ve diyabetik nöropatinin kortikal düzeyinde ağrı algısı değerlendirmesi' adlı proje çalışması kapsamında Ankara Numune Eğitim ve Araştırma Hastanesi ile UMRAM arasında bir resmi anlaşma imzalandı. Bu çalışmada Ankara Numune Eğitim ve Araştırma Hastanesi Nöroloji Bölümü, Hacettepe Üniversitesi Nöroloji Bölümü ve UMRAM işbirliği yapacak. Araştırmacılarımız Kader Karli Oğuz ve Öykü Çobanoğlu UMRAM adına bu projede görev alacaklar.

 

Yildiray Gokhalk`in Siemens Saglik tarafindan bu yil duzenlenen `Innovation Think Tank,Be An Inventor Opportunity` ( Yaratici Ol ) yarismasina sundugu `Manyetik Rezonans Goruntulemede Ozel Yapım 4 Kanallı Surface Coil ile Tiroid Bezlerinin Görüntülenmesi` projesi uluslararasi basvurular arasinda kabul goren ilk 20 proje icine girdi.Turkiye`den ise kabul goren iki projeden biri oldu.Yeni bir goruntuleme teknigi ile tiroid kanserlerinde erken teshisi hedefleyen proje ilk etapda Siemens AG Saglik Sektoru bunyesindeki Ar-Ge birim yoneticilerinden ve gelistirme liderlerinden olusan 24 kisilik juri-degerlendirme komitesinden gecti.Ikinci etap olarak farkli ulkelerden katilan diger 19 projenin sahipleri ile birlikde 3 ay boyunca  Almanya`da Siemens Inovasyon Kampina katilmaya hak kazandi.

 

Drexel universitesinin yanı sıra  Johns Hopkins University,Stanford University, Duke Translational Research Institute gibi universite,enstitü ve arastırma merkezlerinden önemli isimleri misafir ettik.

Devamını oku: Drexel Universitesinin...

'Malign gliomların tedavisi için işlevselleştirilmiş PLGA nanopartiküllerinin tasarımı, in vitro ve in vivo değerlendirilmesi' başlıklı proje 1002 TUBITAK projesi olarak kabul görmüştür. Bu projede Hacettepe Üniversitesi Eczacılık Fakültesi, Beyin Cerrahisi ve Bilkent Üniversitesi Fen Fakültesi ve UMRAM yer almaktadır.  Dr.Kader Karlı Oğuz projenin görüntüleme kısmundan sorumludur.

Dr.Kader Karlı Oğuz 21-26 Nisan 2012 tarihlerinde yapılan American Society of Neuroradiology Kongresi'nde katıldığı beş çalışmanın ikisi UMRAM'da gerçekleştirdiği çalışmalara aitti. Çalışmaların başlıkları ve yazarları şu şekildedir:

DTI in Autosomal Recessive Spastic Ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS). Kader K. Oguz, Rahsan Gocmen, Sueda Turk, Goknur Haliloglu, Katja Doerschner.

Tract-Based Spatial Statistics of Diffusion Tensor Imaging in Hereditary Spastic Paraplegia with Thin Corpus Callosum. Kader K. Oguz, Eser Sanverdi, Cagrı Temucin, Sueda Turk, Katja Doerschner.


Neural Networks dergisinde yeni yayınlanan makalesinde Özgür Yılmaz görsel korteksteki dikkat mekanizmalarını incelemek için biyolojik yapılardan esinlenerek çok katmanlı bir sinir ağ modeli oluşturdu (http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2012.01.005). Bu model, dikkat ile ilgili sinyallerin görsel korteksteki sinirlerin senkronizasyon karakteristiklerini modüle ettiğini, böylelikle ilgilenilmeyen bilginin bilince ulaşmadığını gösterdi. Bununla birlikte model şunu da göstermekteydi: dikkat sinyalleri dikkat edilen görsel bölgenin çevresindeki öznitelik işlemeyi artırmakta, bunun sonucu olarak öznitelik eşleşme hataları azaltılıp nesne takibi kalitesi iyileşmektedir. Özgür Yılmaz bu prensipleri bir nesne takibi algoritmasına uygulamış ve sık kullanılan bir veri setinde takip edilen nesnenin çevresindeki öznitelik işlemeyi artırarak yüzde elliden fazla bir performans artışı sağlamıştır.