Algin Oktay ve çalışma arkadaşları imzalı “Pediatric bone age assessment with AI models based on modified Tanner-Whitehouse” başlıklı çalışma Al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences dergisinde yayımlandı (Mart 2026).
El röntgenlerinden kemik yaşı belirlemek, çocukların büyümesini değerlendirmeye yardımcı oluyor ve hukuki durumlarda da kullanılıyor, ancak elle yapılan değerlendirme yavaş ve değerlendirenler arasında farklılık gösteriyor. Çalışma, önce elin ilgili bölgelerini bulan, ardından bunları birkaç ağla analiz eden ve bir RSNA yarışma veri setindeki 12.600 röntgenle eğitilen bir yapay zekâ sistemi öneriyor. Otomatik değerlendirme, kemik yaşı tahminlerini daha hızlı ve tutarlı hale getirebilir.
Yazarlar: Mohammed Radeaf, Hadeel K. Aljobouri, Noor K.N. Al-Waely, Algin Oktay