Archives

Trainable Fractional Fourier Transform

IEEE Signal Processing Letters’da yayınlanan, makine öğrenimi ve sinyal işlemenin kesişimindeki yeni makalemize lütfen göz atın! We extend the theory of FrFT, a parametric signal transformation, by introducing it as a trainable layer in neural network architectures. We showed that the transformation parameters can be learned along with the remaining network weights through backpropagation during […]

Read More

Şizofrenide dilsel özelliklerin tanımlanmasında doğal dil işleme: Türkçe konuşanlardan bir örnek

UMRAM’da yapılan, Bilkent Üniversitesi Psikoloji ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümleri ile Hacettepe Üniversitesi Psikiyatri Bölümü’nde şizofreniyi anlamaya yönelik NLP temelli yaklaşımlar üzerine ortak çalışmamız Schizophrenia Research’te yayımlandı! Bu çalışmada şizofrenide (SZ) Hint-Avrupa dili olmayan Türkçenin dilsel özelliklerini tanımlamak için çoklu doğal dil işleme (NLP) yöntemlerini uygulayarak Türkçedeki NLP analiz sonuçlarının dilden bağımsız mı yoksa dilden bağımsız […]

Read More

EE Mezunları Araştırma Konferansı’nda UMRAM öğrencilerine iki ödül

Elektrik Elektronik Mühendisliği (EE) Bölümü ve IEEE Öğrenci Kolu tarafından düzenlenen 34. Lisansüstü Araştırma Konferansı, 25 Ocak Perşembe günü EE binasının zemin katındaki amfilerde gerçekleşti. Bilkent EE yüksek lisans öğrencileri, gün boyu süren etkinlikte sözlü ve poster sunumlarıyla son teknoloji araştırma projelerini anlattılar. Bu yılın konferansı, üç zaman bloğunun her birinde eşzamanlı olarak gerçekleşen üç […]

Read More

Elginkan Vakfı 2023 Teknoloji Ödülü: Prof.Dr.Ergin Atalar

Elginkan Vakfı tarafından 2006 yılında hayata geçirilen “Elginkan Vakfı Türk Kültürü Araştırma ve Teknoloji Ödülleri”ni 18. Yılında alacaklar belli oldu. Türkiye’deki bilim, kültür ve sanat alanlarında yapılan çalışmalara, araştırmalara ve hizmetlere katkıda bulunmak, bu alanların gelişimine destek olmak amacıyla verilecek ödülleri alacaklar şu şekilde belirlendi. Elginkan Vakfı amaçları doğrultusunda; Türk kültürü ve teknoloji alanındaki araştırma, […]

Read More

Automatic Construction of Sememe Knowledge Bases from Machine Readable Dictionaries

Check out our recent IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing article on automatic sememe knowledge base construction. Sememes are the smallest and indivisible semantic units of word meaning. A predefined set of sememes is theoretically considered “the periodic table” of meaning in a natural language. However, unlike chemistry, the composition of the ultimate […]

Read More