We are excited to share our latest work on joint time-vertex signal processing published in IEEE Signal Processing Letters! In this paper, we explore the complexities of time-varying graph signals and how they can be more efficiently processed using the joint time-vertex framework. Traditionally, separating signal from noise in these structures has posed significant challenges. […]
Read More
Dr. Deniz Aybas Tumturk Bilkent Üniversitesi Tarih/Zaman: Perşembe, 18 Nisan 2024, 16:30-17:30 Yer: SC-106 Özet: We use optically pumped alkali atoms near room-temperature to measure perturbations in the local magnetic fields. These perturbations can be sourced from astrophysical particles that have magnetic signatures, or from nuclear magnetic resonance (NMR) signals of liquid or solid samples. Optically […]
Read More Dr. Mehmet Akcakaya University of Minnesota, USA Tarih/Zaman: Tuesday, 26 March 2024, 17:30-18:30 (Time in Türkiye) Zoom Link: https://zoom.us/j/94655579979 Özet: Lengthy data acquisition remains a major bottleneck in magnetic resonance imaging (MRI), often necessitating tradeoffs in resolution and signal-to-noise ratio. Thus, reconstruction and acquisition techniques for rapid imaging, noise reduction and improved data acquisition have received great interest. Each […]
Read More
IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks dergisinde yayınlanan “Graph Reseptive Transformer Encoder (GRTE) for Text Classification” başlıklı en son makalemizi paylaşmaktan mutluluk duyuyoruz! Yeni yaklaşımımız, metin sınıflandırması için dönüştürücülerin dikkat mekanizmalarındaki sınırlamaları ele almak amacıyla grafik sinir ağlarını (GNN’ler) büyük ölçekli önceden eğitilmiş modellerle birleştirir. GRTE, metinleri grafikler halinde temsil ederek küresel […]
Read More Dr.Siyuan Zhao Tarih: 8 Şubat 2024 Saat: 16.30 Yer: Zoom https://zoom.us/j/3750698016?pwd=YXhhNWNsUHBCdXJvMWI0R201ZGo0QT09&omn=92639551011 Zoom Kimliği: 375 069 8016 Pass: 505709 Özet: Aynı nöronların elektriksel aktivitesinin ilgili tüm zaman ölçeklerinde stabil bir şekilde kaydedilmesi, hafıza ve yaşlanma ile ilişkili sinirsel aktiviteyi anlamak, beyin-bilgisayar arayüzü performansını arttırmak ve nörolojik bozuklukları araştırmak için önemlidir. Ancak mevcut implante edilebilir cihazlar, […]
Read More