Blog

58. Federe Öğrenme İle Çok Kuruluşlu Tıbbi Görüntü Erişimine Dayalı Karar Destek Sistemi

Proje Adı: Federe Öğrenme İle Çok Kuruluşlu Tıbbi Görüntü Erişimine Dayalı Karar Destek Sistemi Proje Kodu/No: 123E142 Kuruluş Adı: TÜBİTAK Destek Program Kodu / Adı: 1001 Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Pr. Sözleşmedeki Başlangıç Tarihi: 15.09.2023 Sözleşmedeki Bitiş Tarihi: 15.09.2026 Projede İşbirliği: Bilkent Üniversitesi Proje Yürütücüsü: Prof. Dr. Tolga Çukur, Bilkent Üniversitesi

Read More

57. Manyetik Parçacık Görüntüleme ile Kanser Görüntüleme için Nanoparçacık Parmak İzi Tanıma

Proje Adı: Manyetik Parçacık Görüntüleme ile Kanser Görüntüleme için Nanoparçacık Parmak İzi Tanıma Proje Kodu/No: 120E208 Kuruluş Adı: TÜBİTAK Destek Program Kodu / Adı: 1001 – Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Pr. Sözleşmedeki Başlangıç Tarihi: 15.01.2021 Sözleşmedeki Bitiş Tarihi: 15.01.2025 Projede İşbirliği: Bilkent Üniversitesi Proje Yürütücüsü: Doç. Dr. Emine Ülkü Sarıtaş, Bilkent Üniversitesi

Read More

Open-Rank Position, Department of Neuroscience at Bilkent University

Bilkent University invites applications for multiple open-rank faculty positions in the Department of Neuroscience. The department plans to expand research activities in certain focus areas and accordingly seeks applications from promising or established scholars who have worked in the following or related fields: Computational/theoretical neuroscience with a strong emphasis on research involving emerging approaches including […]

Read More

Sememe Based Semantic Communications

Happy to share our latest paper titled “Sememe Based Semantic Communications” published in IEEE Communications Letters! We introduced a concept in linguistics called sememes to the domain of semantic communications. Sememes are the smallest and indivisible semantic units of word meaning. A predefined set of sememes is theoretically considered “the periodic table” of meaning in […]

Read More

VISPool: Enhancing Transformer Encoders with Vector Visibility Graph Neural Networks

We are happy to announce that we demonstrated our latest work titled “VISPool: Enhancing Transformer Encoders with Vector Visibility Graph Neural Networks” at ACL 2024, Bangkok/Thailand!   In our #ACL2024 paper, we explore the powerful combination of transformers and graph neural networks (GNNs) to push the boundaries of natural language processing (NLP). While transformers have […]

Read More