Blog

52. MRITwins – Twinning Of Magnetic Resonance Imaging Research Institues

Proje Adı: MRITwins – Twinning Of Magnetic Resonance Imaging Research Institues Proje Kodu/No: 101078393 Kuruluş Adı: EUROPEAN RESEARCH EXECUTIVE AGENCY (REA) Destek Program Kodu / Adı: HORIZON Sözleşmedeki Başlangıç Tarihi: 01.10.2022 Sözleşmedeki Bitiş Tarihi: 01.10.2025 Projede İşbirliği: Bilkent Üniversitesi/DKFZ/UKLFR/MUW/UNOTT Proje Yürütücüsü: Prof.Ergin Atalar, Bilkent Üniversitesi

Read More

51. Güdümsüz Derin Öğrenme Teknikleri ile Hızlandırılmış MRG Tetkiki

Proje Adı: Güdümsüz Derin Öğrenme Teknikleri ile Hızlandırılmış MRG Tetkiki Proje Kodu/No: 121E488 Kuruluş Adı: TÜBİTAK Destek Program Kodu / Adı: 1001 – Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Pr. Sözleşmedeki Başlangıç Tarihi: 15.04.2022 Sözleşmedeki Bitiş Tarihi: 15.04.2025 Projede İşbirliği: Bilkent Üniversitesi Proje Yürütücüsü: Prof.Tolga Çukur, Bilkent Üniversitesi

Read More

50. Deprived Sensory Cortices and Cognitive Control

Proje Adı: Deprived Sensory Cortices and Cognitive Control Proje Kodu/No: 121K902 Kuruluş Adı: TÜBİTAK Destek Program Kodu / Adı: 1001 – Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Pr. Sözleşmedeki Başlangıç Tarihi: 01.02.2022 Sözleşmedeki Bitiş Tarihi: 01.02.2024 Projede İşbirliği: Bilkent Üniversitesi Proje Yürütücüsü: Ausaf Farooqui,Dr.Öğr.Üyesi, Bilkent Üniversitesi

Read More

Quantitative radial force measurements of Woven EndoBridge devices

Dr. Algin and his team’s new study has been published.  The results of a recent study conducted by scientists from Ankara, Bilkent, and Gazi universities were published in the scientific journal “Interventional Neuroradiology“.  In this study (quantitative radial force measurements of Woven EndoBridge devices), it was determined that the relationships between the radial forces of new generation […]

Read More

RadGT: Graph and Transformer-Based Automotive Radar Point Cloud Segmentation

The work of Dr. Koç and his collaborators titled “RadGT: Graph and Transformer-based Automotive Radar Point Cloud Segmentation” has been published in IEEE Sensors Letters. In this study, we delve into the world of automotive radar data processing, leveraging advanced techniques such as graph-based methods and Transformers. Our research addresses critical challenges in radar point […]

Read More